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生成式人工智能如何影响未来战争
发布者:鸿腾智能科技(江苏)有限公司 发布时间:2023-04-18 10:55:05 点击次数:775 关闭
近日,人工智能程序ChatGPT因其“求知”和“问答”而走红网络。以ChatGPT为代表的生成式AI具有强大的内容生成能力和接近人类的“智能”水平。它在军事领域的应用,必将对未来的战争产生影响。

显着提高战场知识。未来战争中,各种新型速杀武器将进一步加快战场节奏,要求战场态势感知能力不断提升,从而促进适应战场需要的快速决策。在充满“迷雾”的战场空间,面对海量、复杂、异构、快速增长的多源战场态势数据,人类的感知速度和处理能力显得有些“迟钝”。近年来引入的大型视觉模型架构通过无监督人类反馈预训练和强化学习范式,在图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计、图像编辑和遥感图像解释等多个领域取得了突破.可以大大提高战场知识。融合大视觉模式的智能武器,可以通过视觉系统准确识别和区分主次目标、打击目标的真伪,并能从海量多模态数据中快速提取和生成高价值情报,减轻作战人员的认知负荷并对形势形成完整、及时、准确的判断。利用生成式人工智能的感知优势,实现关键节点的精准定位,或许是未来开展作战行动的先决条件。
显着促进人机交互。人机交互使机器能够“听”和理解人类的语言,“看到”人类的行为和表情,“理解”人类的情绪和意图,并以人类易于理解的方式展示计算过程和结果。大型语言模型不仅可以很好地应用于情感分析、语音识别、信息抽取等文本理解场景,也适用于图像描述生成、脚本生成、对话生成等战场信息系统可视化生成场景。如果集成到一体化联合作战系统中,并不断迭代演进,则可以用于脚本编写、作战计划生成、作战结果反馈等更复杂的任务演练。制造过程。将ChatGPT等生成式AI应用深度集成到指挥信息系统中,通过指挥员与战场信息系统的人机对话,使智能装备能够“听懂”指令,准确理解和分析指挥员的作战需求,并产生动作。在此基础上制定的参考计划,为未来战争中作战力量的快速合理分配提供了新的手段。
强化指挥决策自主权。计算机化、智能化战争,参战力量多样、作战方式多样、战场态势多变,指挥员面临情报不足、有效指挥战争的“瓶颈”。虽然以目前的技术水平来看,类ChatGPT的生成式AI应用还无法进行机器控制、群体协作、动态调度等操作。但是,其强大的并行处理能力可以同时处理数千个任务。适用于有人/无人平台融合控制、控制算法生成、群体行为优化,可全面支持“蜂群”、“鱼群”。多智能体“蜂群”和“狼群”行动。基于大决策模型的指挥控制系统可以充分利用人脑和人工智能的优势,实现从智能预测到智能决策、从单智能体到多智能体控制的跨越.在未来战场上,将生成式人工智能融入无人作战平台,可以创新新的军事作战范式,大幅提升作战效能。
一种新的后勤保障模式诞生了。从科技发展来看,军事对抗日益向物理域、信息域和认知域的各个维度延伸,作战空间向极高、极远、极深层次延伸。各个方向,相应的后勤保障任务也变得多样化和复杂化。在未来的战场上,大型多用途多任务模型将被集成到无人作战平台和各种支持系统中。人、装备、物无孔不入,各种作战和保障实体有机融合。后勤保障系统通过对储备物资的数量、时间、维修状况等大数据的深度学习和分析,实现人与物资、物资与装备、物资与部队、物资与区域的智能匹配,自动预测物资需求和匹配最佳承运人,制定最优运输方案,及时解决战场后勤供应链问题。尤其是面对复杂地形、污染区、火控区等人员难以到达的极端作战保障,基于特殊任务的大量预训练样本,生成式AI可以实现需求感知的变化、资源配置、行动管控分配任务、自主规划路线、自主导航定位,将保障物资以“点对点”的方式直接精准投递到保障对象,实现智能保障。
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