人工智能芯片效率竞赛：高通三局两胜击败英伟达 |
| 发布者：鸿腾智能科技（江苏）有限公司 发布时间：2023-04-09 08:47:25 点击次数：881 关闭 |
| 4月9日消息，人工智能芯片是专门用于训练和运行人工智能模型的硬件，目前高通和英伟达是人工智能芯片的主要厂商。，高通的AI芯片在能效的三项指标中以2-1击败英伟达。 人工智能模型需要在大量数据上进行训练，以提高其准确性和性能。一旦经过训练，AI模型就可以用于推理，即执行特定任务，例如根据输入生成文本响应，或者确定图片中是否包含猫。注意力是人工智能技术在产品中广泛应用的一个环节，但也会增加商家的成本，其中一个主要的成本就是电费。  借鉴其为手机等低功耗设备设计芯片的经验，高通推出了一款旨在提供高性能、云端和边缘人工智能的芯片，名为CloudAI100。该芯片在MLCommons周三发布的测试数据中的两项性能测试中击败了Nvidia的旗舰芯片H100，MLCommons是一个维护人工智能芯片行业测试标准的工程联盟。 能源效率的衡量标准是每瓦电力可以执行多少服务器查询。高通的CloudAI100在图形基准测试中达到了每瓦227.4点，而Nvidia的H100只有每瓦108.4点。图像分类可用于识别图像中的对象或事件。高通在物体检测方面也领先英伟达，分别达到3.8点每瓦和2.4点每瓦。对象检测可用于分析零售店的监控视频，以了解顾客经常光顾的地方。 不过，在自然语言处理方面，英伟达占据绝对优势，性能和能效均排名第一。自然语言处理是一种广泛应用于聊天机器人等系统的AI技术，Nvidia达到每瓦10.8分，而高通以每瓦8.9分位居第二。 高通和英伟达希望通过提供更高效的人工智能芯片来抢占数据中心市场的份额。随着越来越多的企业将人工智能技术融入到他们的产品中，这个市场有望快速增长。 |
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作为中国半导体设备的重要进口国，日本将于2023年7月23日起实施半导体出口管制新规。最新海关数据显示，虽然今年上半年日本半导体设备进口同比下降，但6月环比增长，甚至出现光刻机抢购现象。
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7月25日至26日，国务院国资委在北京召开“国资委地方领导深化国有企业改革升级举措研讨会”。会上，他们要求我们做好下半年工作，更好推动国有产权和国有企业高质量发展。重点做好深化国有企业改革升级、提质增效稳定增长、提高科技创新能力、调整国有经济布局结构等七个方面工作。
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